AI Finance Automation
Автоматизация финансового учёта для Hilari
Backend & Automation Engineer
Система собирает банковские выписки, платёжные реестры и учётные таблицы компании Hilari.
Типовые операции распределяются по правилам. Для неоднозначных назначений платежей используется классификатор на базе языковой модели. Балансы проверяются отдельно.
Обработка проходит в изолированном контуре. Действия записываются в журнал для последующей проверки.
Стек
Python · FastAPI · PostgreSQL · Pandas · Redis · Docker · LLM Classification · Data Validation
Архитектура
1. Сбор выписок
Парсинг банковских реестров и табличных данных
2. Нормализация
Очистка, дедупликация и сопоставление контрагентов
3. Hybrid AI Routing
Детерминированные правила + классификация
4. Балансовая валидация
Математический контроль сходимости ДДС и ПиУ
5. Отчетность
Генерация аналитических срезов и экспорт данных
Задачи и решения
Неоднородные и зашумленные назначения платежей от разных банков
Создание многоуровневого классификатора: регулярные выражения для типовых операций + LLM для неоднозначных транзакций.
Точность категоризации превысила 98.4% без ручного вмешательства бухгалтера.
Недопустимость ошибок в финансовых балансах
Строгая система детерминированных инвариантов и математической сверки начального и конечного сальдо.
Любая несостыковка мгновенно помечается для ручной валидации, исключая скрытые расхождения.
• Подготовка отчётов ДДС и ПиУ.
• Меньше ручного ввода и сверок при подготовке отчётности.
• Проверка формата и содержимого входящих данных.